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《国家能源局关于进一步加快煤矿智能化建设促进煤炭高质量发展》专家解读(三)

煤炭资讯网 2024/7/26 10:05:55    要闻
                                        加快煤矿智能化建设发展煤炭新质生产力

  ——《国家能源局关于进一步加快煤矿智能化建设促进煤炭高质量发展》专家解读

  2023年9月,习近平总书记首次提出了“新质生产力”的概念,如何发展新质生产力已成为我国各行各业讨论和研究的热点。近日,国家能源局印发了《关于进一步加快煤矿智能化建设促进煤炭高质量发展的通知》(国能发煤炭〔2024〕38号,以下简称《通知》),为煤炭行业深入贯彻落实党中央、国务院决策部署,加快发展新质生产力,推进煤炭高质量发展指明了方向。

  煤矿智能化是将人工智能、机器人等先进技术与煤炭开发利用深度融合,实现煤炭生产流程自主感控、自动优化、本质安全运行,具有以科技创新为主导的典型特征,将彻底改变过去煤炭开采人员密集、危险程度高、工作环境差、生产效率低、能耗高的局面,是一种符合高质量发展理念的生产方式。煤矿智能化将劳动者由以体力劳动为主的矿工转变为以智力劳动为主的数据师,劳动工具由矿山机械装备转变为智能采矿机器人,劳动对象由煤炭转变为数据,实现了对劳动者、劳动工具和劳动对象的优化升级,形成了一种新型煤矿生产关系。对煤炭行业而言,发展煤矿智能化就是在发展新质生产力。

  当前,煤炭行业正处于由综合机械化开采向智能化开采的历史性转变过程中。自2020年国家发展改革委、国家能源局等八部委联合印发《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》(发改能源〔2020〕283号)以来,我国已累计建成智能化采掘工作面4000余个、国家级智能化示范煤矿近60处、省级(央企级)示范煤矿200余处,煤矿智能化发展已成为行业共识,正处于由示范建设转向规模推广的重要阶段。然而,我国煤矿智能化建设还存在发展不平衡、智能化水平不高、常态化运行率低、技术装备支撑不足、人才队伍短缺、标准规范不健全等诸多亟待解决的问题,与新质生产力要求还有较大差距。在煤矿智能化建设进入加快发展、纵深推进新阶段的关键节点,国家能源局出台了《通知》,对我国煤矿智能化发展作出了新的部署。

  一、煤炭新质生产力以全要素生产力大幅提升为标志

  《通知》进一步强化了“系统智能化”的要求,一是要求“积极推进生产、经营、管理环节的智能化改造”,当前的智能化建设主要集中在生产特别是采掘环节,经营管理环节的智能化企业重视不够,未来要更加注重煤炭全产业链条的智能化,通过加强上下游互动,实现全产业链的协同优化,最大限度地提质增效。二是“强化多系统联动耦合,努力实现单个系统智能化向煤矿整体智能化升级”,目前煤矿单系统智能化水平已得到大幅提升,但子系统之间的联动与协同还不够,众多子系统难以形成合力,智能化的潜力尚未深度发掘,其中一个重要原因是子系统控制权限、通信接口协议均缺乏统一规定和标准。三是要“加快智能化煤矿高水平集群化发展”,着重解决矿与矿、企业与企业之间煤矿智能化发展不平衡的问题,强调“矿区整体规划、梯次推进的建设模式”,逐步建成智能化矿区,全面提升煤炭的能源保供能力。

  二、煤炭新质生产力以实现智慧高效采运为目标

  《通知》从运行实效的角度提出了“提升系统常态化运行实效”。当前智能化系统的常态化运行还不够理想,一是智能化系统的运行可靠性不够高,需要生产企业、科研院所和装备制造企业联合攻关,从原材料、关键零部件、整机和系统设计等方面找出薄弱环节并加以解决。二是智能化系统的现场适应性不够好,因为目前智能化技术多源于其他领域,应用于煤矿可能会存在“水土不服”的情况,也存在某些智能化系统因应用效果一般而被闲置。三是智能化系统的无人作业效率与有人作业相比还有一定差距,这是因为在能源保供带来的生产压力下,生产企业必然会选择生产效率更高的有人作业方式。《通知》鼓励“煤矿企业设立智能化专业运维机构,制定常态化运行管理制度,强化常态化运行成效评价”,“加强智能系统建设运行的调度分析和监督检查,对于建而不用、用而不实的,将视情降低或取消智能化评定等级”。智能系统的常态化运行是煤矿智能化高质量发展的重要指标,需要行业共同努力,研发出“能用、好用、管用、耐用”的煤矿智能化装备。

  三、煤炭新质生产力以科技创新为第一驱动力

  《通知》指出要“强化信息技术应用支撑”、“加快关键技术装备研发应用”,推动解决煤矿智能化发展中的关键科学问题。装备智能主要解决无人作业协同难的问题,系统层面应完善机器人化自主协同组织架构和模式,决策层面应完善机器人化平行协同任务分配和行为规划,控制层面应完善机器人化自主协同合作行为控制。数据智能主要解决将数据变为数据资产的问题,包括煤矿环境多模态协同感知、复杂动态数据知识表达、煤矿生产全息智能感知三大内容,最终实现煤矿生产全流程数据的可视化。决策智能主要解决生产全流程的优化决策问题,构建出一个智能化煤矿的数字孪生平台,实现煤矿的数据分析和知识提取、海量数据的决策智能化以及高可靠的虚实协同智能决策。流程智能解决煤矿人机交互智联的问题,通过场景驱动的智能孪生体系、数字孪生图谱与增强智能、智能矿山数字主线,实现数字孪生增强智能。煤矿智能化不仅仅是一项技术或一个装备的突破,迫切需要系统性创新,从而提升煤炭开采的整体技术水平。

  四、煤炭新质生产力以劳动者素质转型重塑为人才保障

  《通知》从加强人才队伍建设方面,提出了对智能化煤矿劳动者素质的新要求,智能化煤矿劳动者负责智能生产系统、智能机器人、智能平台等的管理和维护,对劳动者的素质要求更加强调从劳动密集型向知识密集型转变,体现出劳动力的高技能化特征。一是《通知》强调“培育煤矿智能化复合型人才”,煤炭企业与高校和科研院所要积极探索定向联合培养模式,完善人才培养体系,实行“入企先入校、招工变招生、校企双师订单培养”的人才培养模式。二是《通知》提出“推动智能化煤矿劳动力转型,完善煤炭行业职业分类”,面向智能化煤矿发展,需增加智能化煤矿建设中技术含量高的全新岗位工种,塑造出煤炭行业的智能化和高科技形象,吸纳更多高科技人才加入煤炭行业。三是《通知》鼓励“煤矿企业设立智能装备工程师、运维技师等专业岗位”,智能化发展产生了适应煤炭行业智能化发展的新岗位、新工种,体现了新产业、新业态、新模式带来的职业变迁,需要制定新的岗位配置及专业技能等级标准,提升从业人员的职业认同感和荣誉感,为智能化煤矿发展奠定更加坚实的人才基础。

  《通知》还从标准引领、政策支持等方面对煤矿智能化建设进行了全面部署。

  煤矿智能化作为煤炭工业的先进生产力,其培育和发展过程注定要经历持续不断的攻坚克难和反复迭代。道阻且长,行则将至;行而不辍,未来可期。相信在国家和行业有关部门的正确领导下,在煤炭企业、科研院所和高科技公司的共同努力下,煤矿智能化一定能够成为推动煤炭高质量发展的新质生产力,为国家能源安全保驾护航。

  (作者:葛世荣中国工程院院士)

  


来源:中国煤炭工业协会      编 辑:也禾



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